66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản và hỗ trợ sáng tạo nội dung bằng tiếng Việt và nhiều ngôn ngữ khác. Mô hình này nhắm tới cân bằng giữa hiệu suất và chi phí, phù hợp cho các ứng dụng nghiên cứu và doanh nghiệp nhỏ.
Kiến trúc dựa trên transformer encoder-decoder hoặc decoder-only (tùy biến), với nhiều lớp tự chú ý, cơ chế feed-forward, và các tối ưu hóa cho độ trơn tru của chuỗi sinh. 66B thường có context window đủ lớn để hiểu ngữ cảnh dài và duy trì sự nhất quán ở văn bản dài.
Quá trình huấn luyện kết hợp dữ liệu đa dạng, từ văn bản cấp cao đến dữ liệu kỹ thuật, nhằm cải thiện khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ, đồng thời giảm thiểu thiên lệch. Việc sử dụng tiếng Việt và các ngôn ngữ khu vực giúp mô hình thích nghi với đặc thù văn hóa và ngữ cảnh địa phương.
66B có thể được ứng dụng trong trợ lý ảo, phân tích sentiment, tóm tắt văn bản, tạo nội dung và hỗ trợ lập trình. Tuy nhiên, nó cũng đối mặt với thách thức về sự cố tham chiếu, hiểu ngữ cảnh phức tạp và rủi ro sai lệch thông tin. Việc đánh giá và giám sát đầu ra là cần thiết khi triển khai thực tế.
