66B ám chỉ một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, được huấn luyện trên tập dữ liệu khổng lồ để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên một cách linh hoạt.
66B thường dựa trên các tầng transformer với các lớp attention đa đầu, cho phép xử lý ngữ cảnh dài và sinh văn bản trôi chảy, đồng thời cân bằng giữa hiệu suất và chi phí tính toán.
Trong thực tế, 66B có thể được dùng cho tổng hợp văn bản, trả lời câu hỏi, hỗ trợ viết code, và nhiều tác vụ ngôn ngữ khác. Tuy nhiên, nó cũng đối mặt với vấn đề như bão hòa dữ liệu, chi phí tính toán và rủi ro đạo đức.
