66B đại diện cho khoảng 66 tỷ tham số, cho phép mô hình học được các mẫu ngôn ngữ phức tạp và tạo văn bản tự nhiên theo nhiều ngữ cảnh.
Kiến trúc transformer với cơ chế attention cho phép mô hình xử lý chuỗi từ ngắn và dài. Quá trình tiền huấn luyện trên dữ liệu đa ngôn ngữ giúp nó có khả năng tổng hợp văn bản và trả lời câu hỏi.
Các chi tiết kỹ thuật như kích thước tham số, parallelism, tối ưu hóa là điểm nổi bật của 66B khi so sánh với các mô hình nhỏ hơn.
66B có thể được dùng để tự động hoá viết nội dung, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ, và hỗ trợ công cụ lập trình. Tuy nhiên, cần quản lý độ tin cậy và nguồn gốc dữ liệu.
Vấn đề chi phí huấn luyện, tiêu thụ năng lượng, và khả năng sản sinh thông tin sai lệch là các thách thức. Các biện pháp đánh giá, kiểm soát nội dung và đạo đức phải được tích hợp.
Phát triển 66B cần tiếp cận minh bạch, kiểm soát rủi ro, và tôn trọng quyền riêng tư. Các chuẩn đạo đức và pháp lý nên được áp dụng khi triển khai trong doanh nghiệp và công cộng.

